Cet article est le fruit d’un travail collaboratif de plusieurs années, avec le Cerema, l’Université Gustave Eiffel et l’IGN. Il présente les résultats de travaux de recherche sur l’utilisation de modèles en machine learning sur des données GPS acquises sur des ouvrages d’art. Bravo à Nicolas Manzini et à tous ses co-auteurs.
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